编者按

具身智能是成都“人工智能+制造”的关键突破口。走“场景驱动之路”推动具身智能产业高质量发展，既是成都抢抓具身智能产业窗口期构筑非对称竞争优势的战略支点，也是壮大先进制造业集群、落实国家赋予全国先进制造业基地功能定位的必然选择。成都高质量发展研究院（中心）高级研究员张婷就构筑成都具身智能产业非对称竞争优势在《成都日报》理论周刊发表署名文章，现转载如下。

当前，具身智能作为人工智能与实体经济深度融合的核心载体，是成都推进“人工智能+制造”深度融合、构建全市先进制造业“3+9+10”产业体系、提升先进制造业核心竞争力的重要支撑。数据显示，全球人形机器人产业进入规模化爆发期，预计2029年将增至324亿美元。场景成为打通具身智能“感知—决策—行动”全链路的核心牵引，是跨越商业化“死亡谷”的关键桥梁。

6月1日召开的成都市加快建设全国先进制造业基地大会指出，“要努力构建先进制造业高质量发展新格局”“前瞻布局未来产业”“深入实施‘人工智能+’行动”。作为国家人工智能创新应用先导区、“东数西算”成渝国家枢纽节点核心城市，成都具备完备的制造业体系、海量算力数据资源、多层次城市场景资源。走“场景驱动之路”推动具身智能产业高质量发展，既是成都抢抓具身智能产业窗口期构筑非对称竞争优势的战略支点，也是壮大先进制造业集群、落实国家赋予全国先进制造业基地功能定位的必然选择。

取长补短：精准布局具身智能产业链的每一个关键环节

根据《成都市具身智能产业创新发展攻坚行动方案（2025—2027年）》，成都提出，到2027年具身智能产业规模突破500亿元的发展目标。从核心部件到整机制造，再到场景应用，成都发展具身智能具备诸多优势，当前正精准布局具身智能产业链的每一个关键环节。

一是产业链条完整，智造底座坚实。2025年全市人工智能核心产业规模达1508.7亿元，深度联动电子信息、装备制造两大万亿级支柱产业。上游集聚新易盛等芯片、光模块龙头企业；中游培育卡诺普等一批机器人研发制造企业；下游建成智元西南具身智能产业基地，形成核心元器件—整机制造—测试应用全产业链，可充分适配先进制造业场景定制化需求。同时，成都智算中心、新津国家数据标注基地，构建起强大算力与数据支撑体系。

二是应用场景多元，资源禀赋稀缺。依托超大城市治理、西部医学中心、先进制造业集群、西部重大工程等城市特质，成都已形成覆盖工业、医疗健康等多领域应用矩阵。工业机器人批量服务3C、汽车制造领域，产品出口40余个国家。多款医疗机器人取得国家级医疗器械认证，落地顶尖医疗机构；人形机器人深度参与重大工程极端环境作业，场景类型丰富、示范价值突出。全市同步搭建实景验证平台，建立常态化测试机制，为技术迭代提供有力支撑。

三是政策叠加，试点空间充足。成都获批“新一代人工智能创新发展试验区”和“人工智能创新应用先导区”，出台具身智能产业专项攻坚方案。结合全市先进制造业“1+3”政策体系、50个先进制造特色产业园布局，郫都、高新区、新津等园区错位发展，为场景开放、项目落地、企业集聚提供全方位保障。此外，西南具身智能产教融合联盟落地，持续输送专业人才，夯实产业人才根基。

近年来，我国依托应用场景与制造业优势，整机企业数量、出货量均居全球首位。从全国格局看，北京占据算法和创新“策源”高地、上海主攻标准制定、深圳以供应链优势领跑整机制造。作为中西部科技创新高地，成都在具身智能领域具备良好基础，但相较于北上深等一线城市，仍面临一些结构性挑战和不足。

一方面，场景开放深度不足，停留在“浅应用”阶段。目前，应用集中于导览、表演、服务等轻交互、低价值场景，工业柔性生产、高精度医疗手术、复杂环境应急作业等先进制造业核心场景开放不足，难以形成规模化市场订单，未有效牵引技术升级与产业扩容。具身智能算法迭代高度依赖多模态物理交互数据，但统一的数据采集、清洗、标注、回传标准和闭环机制尚未建立，场景数据价值未能有效转化为模型训练资源。专业训练场、行业级仿真数据集供给不足，制约算法持续迭代。

另一方面，市场化造血能力不足，商业闭环稳定性待提升。相较于北京、上海多元化产业投融资体系，多数成都具身智能项目主要依赖政府项目与科研经费，社会资本参与度有限，商业化运营模式尚不成熟。大多数研发处于验证初期，量产化、市场化导向不强，产业生态抗风险能力不足。场景方、制造企业、科研平台、算力主体等多方联动效率待提升，数据权属、收益分配、风险分担等规则尚未完全明确，“场景出题、科技解题、市场变现”的循环机制仍有待完善优化。

场景驱动：打通具身智能“感知—决策—行动”全链路

01深化高价值场景开放，推动应用向核心领域延伸

立足全市先进制造业产业体系，推动具身智能向产业核心环节渗透，以实景应用牵引技术升级与产能释放。一是攻坚工业制造高价值场景。联动电子信息、新能源汽车、装备制造等链主企业，依托先进制造特色产业园共建“黑灯产线”示范工位，聚焦精密装配、柔性上下料、高危工序替代等难点场景深化应用。统筹用好国家设备更新、市级技改补贴政策，引导龙头制造企业全面开放核心产线，推动本地芯片、传感器、机器人企业组建产业联合体，联合研发适配工业生产的智能化解决方案。二是做优医疗健康场景。依托华西医疗机器人研究院、博恩思、与睿创新等主体，推动医疗机器人从辅助诊断向介入手术、康复治疗等高壁垒领域延伸。加快高端医疗装备临床试验与医疗器械资质申报，同步采集标准化诊疗数据，打造特色医疗数据集，培育医疗机器人产业集群。三是完善城市治理智能场景。在春熙路、天府国际机场等高动态、强交互区域，建立机器人协同执勤常态化机制，接入智慧蓉城市域物联感知中心，承担隐患监测、应急预警、秩序维护等工作，持续丰富实战应用场景。四是拓展重大工程极端场景。依托具身智能工程机器人创新中心，深化与央企合作，依托“雅下”等西部重大工程，开展极端环境作业测试，攻关机器人运行可靠性技术，同步探索牵头推进工程领域具身智能行业标准编制，塑造独有场景优势。

02完善数据体系建设，构建全流程数据迭代闭环

依托全市算力、数据底座，激活数据要素价值，加速技术成果转化。一是探索数据管理规范。鼓励头部企业探索研究具身智能多模态数据采集、清洗、标注、安全管理标准，规范数据全流程流转。二是统筹建设专业化训练平台。整合重点实验室、成都人形机器人创新中心、西南具身智能产业基地等资源，共建虚实融合的具身智能训练场，面向全行业提供数据采集、算法训练、仿真测试等公共服务，降低企业研发成本。三是培育优质行业数据集。依托新津国家级数据标注基地打造工业、医疗等细分领域高质量行业数据集，建立数据贡献度与算力补贴、政策扶持、场景准入挂钩机制，以数据反哺算法迭代优化。

03培育市场主体活力，构建可持续产业运营模式

一是创新科技金融服务。以市级先进制造引导基金等现有产业基金为基础，突出国资引领、带动社会投资，组建基金矩阵，加大对具身智能领域的投入，拓宽企业融资渠道。引导保险机构开发针对性科技保险险种，迭代推广“科创贷”“壮大贷”等金融产品。二是引导企业深耕市场。落实名企名品培育举措，推动企业聚焦量产产品研发和市场开拓，支持企业由单一装备销售，向装备、方案、运维一体化服务商转型。三是促进产服融合发展。做强工业设计、算法服务、数据运维等生产性服务业，延伸产业链条，提升产业综合效益与抗风险能力。

04健全多方协同机制，打通产业联动发展堵点

健全激励约束、合作共建机制，破除跨主体合作壁垒。一是建立场景开放激励约束机制。探索将场景开放、产业协同成效纳入市属国企、公立医院、重点制造企业考核体系；对深度开放场景、积极协同创新的单位，在技改贴息、专项债、用地等要素保障上予以倾斜。二是推行“场景合伙人”合作模式。发布重点场景攻坚清单，支持大型场景资源方、制造企业、科研机构通过股权合作、收益分成等方式组建创新联合体，明确数据权属、收益分配、风险共担规则，构建利益共同体。